김태형 (해설자)
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
김태형은 스타크래프트 초창기 저그 플레이어 출신으로, 'rainbow[roka]'라는 아이디로 활동했다. 1998년 블리자드 래더토너먼트 시즌3에서 우승하며 한국인 최초의 래더 챔피언이 되었고, 이후 게임 해설가로 활동했다. 99 프로게이머 코리아 오픈, 2000 하나로통신배 투니버스 스타리그에서 투니버스 게임 해설가로 활동했으며, 2000 프리챌배 온게임넷 스타리그부터 온게임넷 게임 해설가로 활동하고 있다. 특정 선수의 우세를 점치면 그 선수가 열세를 보이는 '김캐리의 저주'로도 알려져 있다.
김태형은 스타크래프트 초창기 'rainbow[roka]'라는 아이디를 사용하는 저그 플레이어로 활약했다. 1998년 11월 가을 시즌 블리자드 래더토너먼트 시즌3에서 우승을 차지했다.[1]
99 프로게이머 코리아 오픈, 2000 하나로통신배 투니버스 스타리그에서 투니버스 게임 해설가로 활동하였고, 2000 프리챌배 온게임넷 스타리그부터 온게임넷 게임 해설가로 활동하고 있다.[1]
김태형이 특정 선수의 우세를 점치면 그 선수가 도리어 열세를 보이는 상반된 결과가 나타났는데, 이를 '''김캐리의 저주'''라 한다.[2]
김태형은 스타크래프트 초창기 시절 로카(ROKA) 길드 소속으로 'rainbow[roka]'라는 아이디를 사용하며 저그 게이머로 활약했다. 1998년 11월 블리자드 래더토너먼트 시즌3에서 우승했으나, 한 달 뒤 열린 시즌3 16강 토너먼트에서 신주영에게 패배했다.
2. 선수 경력
2. 1. 상세 선수 경력
스타크래프트 초창기 유명 길드인 로카(ROKA) 길드에 소속되어 '''rainbow[roka]'''라는 아이디로 스타크래프트 게이머(당시 저그)로 활약했다. 1998년 11월 가을 시즌 블리자드 래더토너먼트 시즌3에서 우승했으나, 한 달 뒤 열린 12월 블리자드 래더토너먼트 시즌3 16강 토너먼트에서 16위인 신주영에게 패배하였다.[1] 1998년 Season Battle.net Ladder Champion (한국인 최초의 래더 챔피언)을 기록했다.
3. 해설 경력
4. 김캐리의 저주
5. 기타 활동
99 프로게이머 코리아 오픈, 2000 하나로통신배 투니버스 스타리그에서 투니버스 게임 해설가로 활동했고, 2000 프리챌배 온게임넷 스타리그부터 온게임넷 게임 해설가로 활동하고 있다. 2006년 1월 김도형(金度衡)에서 김태형(金太亨)으로 개명했다.[1]
5. 1. 방송 출연
2004년 게임빌(현 컴투스홀딩스) '득행의길' CF에 출연하였다.[1] 2015년 tvN 《SNL 코리아 (시즌 6)》에 출연하였다.
6. 개인사
스타크래프트 초창기 시절 유명 길드인 로카(ROKA) 길드에 소속되어 '''rainbow[roka]'''라는 아이디를 사용, 스타크래프트 게이머(당시 저그)로 활약했다. 1998년 11월 가을 시즌 블리자드 래더토너먼트 시즌3에서 우승을 차지했으나, 한달 뒤에 열린 12월 블리자드 래더토너먼트 시즌3 16강 토너먼트에서 16위인 신주영에게 패배하였다.
99 프로게이머 코리아 오픈, 2000 하나로통신배 투니버스 스타리그에서 투니버스 게임 해설가로 활동하였고, 2000 프리챌배 온게임넷 스타리그부터는 온게임넷 게임 해설가로 활동하고 있으며, 2004년에 게임빌(현 컴투스홀딩스) 득행의길 CF 영상에도 출현하였다. 2006년 1월, 김도형(金度衡)에서 김태형(金太亨)으로 개명했다.[1]
참조
[1]
뉴스
김도형 해설위원, "이제부턴 김태형으로 불러주세요"
http://gmnews.afreec[...]
esFORCE
2008-07-18
[2]
뉴스
‘사령관’ 송병구, “김캐리의 저주 없다”
http://www.eto.co.kr[...]
경제투데이
2016-03-04
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com